MATLABによる画像処理の手法
Matlab は、以下に限定されない、多様なイメージ処理手法を提供しています。
- 画像処理の基本的な操作：画像の読み込み、保存、表示、明るさやコントラストの調整、切り抜き、回転、拡大縮小など
- フィルタリング手法は、線形フィルタ（平均フィルタ、ガウスフィルタなど）と非線形フィルタ（メジアンフィルタ、バイラテラルフィルタなど）を用いて、ノイズの除去や画像の平滑化に使用される。
- エッジ検出法：ソベル演算子、プルーイット演算子、キャニーエッジ検出などがあり、画像のエッジを検出します。
- 画像の視覚効果を高めるための画像処理手法として、ヒストグラム均等化やグレースケール変換、コントラスト強調などの画像強調法がある。
- 形態学的手法：膨張・腐食・開演算・閉演算などを含む、画像の形態学的処理、ノイズ除去や穴埋めなどに用いられる。
- 画像を領域や対象に分割する画像分割は、閾値分割、領域拡張、エッジ検出などの手法を用いられる
- 画像から分類や識別に役立つ有用な特徴を抽出するために、輪郭特徴、テクスチャ特徴、色特徴などの特徴抽出法を適用します。
- 画像内の対象となる物体を検出するための手法として、Haar特徴、HOG特徴、ディープラーニングなどを用いた対象検出法があります。
紹介したのはほんの一部で、他にも高度な画像処理ツールや関数があります。ニーズに応じて使い分けることができます。
