pythonでWebページを自動的に取得する方法を教えてください。

2年 ago
優斗, 朝陽
1 minute

PythonではWebページを自動的にスクレイピングする方法が数多く存在しますが、以下は一般的に使用されている方法です。

  1. サードパーティライブラリ「requests」を利用する: 「requests」ライブラリを使用することで、HTTPリクエストを送信してWebページのコンテンツを取得できます。GETメソッドまたはPOSTメソッドでWebページにリクエストし、レスポンスでコンテンツを取得できます。

サンプルコード:

import requests
url = "http://www.example.com"
response = requests.get(url)
content = response.text
print(content)
  1. サードパーティのライブラリであるurllibを使用する：urllibはPythonの標準ライブラリ内のモジュールであり、HTTPリクエストの送信やURLの処理に使用できます。

例コード

import urllib.request
url = "http://www.example.com"
response = urllib.request.urlopen(url)
content = response.read().decode('utf-8')
print(content)
  1. Beautiful Soupという外部ライブラリを使用する：Beautiful Soupはウェブページからデータを効率的に抜き出すのに役立つ、HTMLおよびXMLドキュメントを解析するライブラリです。

ネイティブの日本語で文を言い換えてください。1 つ目のオプションのみが必要です。サンプル コード:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "http://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 这里可以使用BeautifulSoup提供的各种方法提取需要的数据
  1. scrapyを使用してサードパーティライブラリを使用する：scrapyは、リクエストの自動処理、Webページの解析、データの保存などの高度な機能を提供する、強力なpythonスクレイピングフレームワークです。

ネイティブな日本語で言い換えてください（1つのオプションのみ必要）：

import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'example.com'
start_urls = ['http://www.example.com']
def parse(self, response):
# 这里可以使用Scrapy提供的各种方法提取需要的数据

以上の通り、一般的な手法は複数あり、その手法の選択は実際のニーズと個人の好みに依ります。

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