Pythonで透かしを削除するコードの書き方

透かしの除去方法は、透かしが画像に追加された方法によって異なります。以下では、OpenCVライブラリと画像処理技術を使用して単純なテキスト透かしを除去する方法を紹介します。

import cv2
import numpy as np
def remove_watermark(image_path, watermark_path):
# 读取原始图像和水印图像
image = cv2.imread(image_path)
watermark = cv2.imread(watermark_path)
# 确保图像和水印存在
if image is None or watermark is None:
print("无法读取图像或水印图像")
return
# 获取图像和水印的尺寸
image_height, image_width = image.shape[:2]
watermark_height, watermark_width = watermark.shape[:2]
# 确保水印图像小于原始图像
if watermark_height > image_height or watermark_width > image_width:
print("水印图像大于原始图像")
return
# 提取ROI（感兴趣区域）：选择图像的右下角作为ROI
roi = image[-watermark_height:, -watermark_width:]
# 创建一个蒙版，将ROI中水印的位置设置为255（白色），其他位置设置为0（黑色）
mask = cv2.cvtColor(watermark, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(mask, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 将蒙版应用于ROI以去除水印
roi = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=cv2.bitwise_not(mask))
# 将处理后的ROI放回原始图像中
image[-watermark_height:, -watermark_width:] = roi
# 保存去除水印后的图像
output_path = "output.jpg"
cv2.imwrite(output_path, image)
print("去除水印成功，保存为：", output_path)
# 使用示例
remove_watermark("image.jpg", "watermark.jpg")

なお、本手法はあくまで簡単なテキスト透かし対策法であり、複雑な透かしに用いられている場合はより複雑な画像処理アルゴリズムを必要とする場合があります。また、透かしの除去は著作権侵害行為等に抵触する場合がありますので、お守りいただきますようお願いします。