天擎変換モデルのルールは何ですか

Tengineのコンバージョンモデルのルールは以下のとおりです。

1. 一般的なディープラーニングモデルフォーマットであるCaffe、ONNX、TensorFlowなどの変換に対応
2. ネットワーク構造：Tengineは、ネットワーク層の種類、入出力の次元などのTengine要件に合致するネットワーク構造のモデルを要求します。
3. モデルパラメータ: Tengine は、モデルパラメータがネットワーク構造に対応している必要があり、パラメータの次元と型が正しいことを要求します。
4. 量化モデル: Tengineは単精度モデルを定精度モデルに変換することをサポートし、量化操作によってモデルの格納と計算にかかるコストを削減することができます。
5. モデルの最適化：Tengineは、重みの剪定、モデルの量化、計算の融合などの、モデルを最適化する方法を提供します。これにより、モデルのパフォーマンスと効率が向上します。

バージョンによってTengineの仕様が若干異なる点にご注意ください。具体的な規則や要件については、Tengineの公式ドキュメントや関連資料を参照してください。