データ分析をPythonで行う方法

Pythonでデータ分析を行う手順： 1. Pythonと必要なデータ分析ライブラリのインストール：Pythonの公式サイトからOSに対応したPythonをダウンロードし、インストールします。NumPy、Pandas、Matplotlib、Seabornなどのデータ分析ライブラリもインストールします（例： pip install numpy pandas matplotlib seaborn）。 2. ライブラリのインポート：必要なライブラリをインポートします（例： import numpy as np、import pandas as pd、import matplotlib.pyplot as plt）。 3. データの読み込み：Pandasを使用してデータを読み込みます（例： data = pd.read_csv(‘data.csv’)）。 4. データのクリーニングと前処理：欠損値、異常値の処理、データ変換を行います（例： data.dropna()、data.fillna(value)、data = data[(data[‘column’] > min_value) & (data[‘column’] < max_value)]、data[‘new_column’] = data[‘column’] + 1）。 5. データ分析と可視化：PandasやMatplotlibを使用して分析と可視化を行います（例： data.mean()、data.plot()、plt.hist()、plt.show()）。