Hadoopの3段階アップグレード

Hadoop 3 のローリングアップグレードは、Hadoop クラスターを停止または停止せずに、Hadoop 2.x バージョンから Hadoop 3.x バージョンにアップグレードすることを指します。ローリングアップグレードにより、アップグレードプロセス中にクラスターが引き続き正常に機能し、停止時間による影響を回避できます。

Hadoop 3 のローリングアップグレードの一般的な手順は次のとおりです。

1. 準備：

1. すべての重要なデータをバックアップクラスタに確実に格納してください。
2. Hadoop 3.x のリリースノートを読んで、新バージョンの機能と変更点を把握しましょう。
3. Hadoop 3.xのハードウェアとソフトウェアの要件をクラスタが満たしていることを検証します。

1. 段階的に NameNode をアップグレードする

1. Secondary NameNode を停止します。
2. NameNode ノードのクラスタに対処：
3. オフラインノード、およびそれを非アクティブとしてマークする。
4. ノードをHadoop 3.xバージョンにアップグレードする。
5. NameNodeを起動します。
6. 新しいNameNodeがデータの回復、メタデータ操作を含めて正常に動作することを確認する。
7. クラスターが安定するのを待ってから、次のNameNodeノードをアップグレードします。

1. DataNode を徐々にアップグレードします。

1. クラスタの各DataNodeノードに対して、次の一連の手順を順番に実行する。
2. オフラインノードとしてマークして非アクティブにします。
3. ノードを Hadoop 3.x にアップグレードします。
4. DataNodeを起動する。
5. DataNodeが正常に動作し、新しいNameNodeと通信できるようにする。
6. クラスターが安定したら次の DataNode ノードをアップグレードする。

1. 他のコンポーネントをアップグレードする：

1. YARNやMapReduceなど、他のHadoopコンポーネントを必要に応じてアップグレードしてください。
2. コンポーネント間の互換性を必ず考慮すること。

1. アップグレード結果を確認する：

1. クラスターが正常に機能するように、基本的なMapReduceのジョブを実行します。
2. クラスタの全機能、特にHDFSとYARNの操作を検証する。

1. クリーンアップとロールバック：

1. Hadoopの古いバージョンのインストールファイルと設定を削除する。
2. 問題が発生した場合は、過去の Hadoop のバージョンにロールバックしてクラスターの正常な動作に戻すことができる。

ローリングアップグレードの最中、バージョン互換性やデータ移行、構成の微調整などいくつかの課題が生じる可能性があることに注意してください。そのため、ローリングアップグレードを実行する前に、テスト環境で十分なテストと検証を行うことをお勧めします。