Kafkaはどのようにデータを格納しますか

Kafka が提供する方法を使用してデータをリーディングする方法には、以下が含まれます。

1. コンシューマグループでのサブスクライブとコンシューム: Kafka コンシューマは、1 つまたは複数のトピックをサブスクライブすることでメッセージをコンシュームできます。コンシューマはコンシューマグループとして実行でき、这意味着複数のコンシューマが同じトピックのメッセージを同時にコンシュームできます。そして Kafka はコンシューマグループ内のコンシューマにメッセージの割り当てを自動的に分散します。
2. 手動でオフセットを指定して消費：コンシューマーは、オフセットを手動で指定してメッセージを消費できます。コンシューマーは、指定されたトピックとパーティションのオフセットを取得し、指定されたオフセットからメッセージの消費を開始できます。この方法は、特定のメッセージ消費ロジックを実現するために使用できます。
3. Kafka Streamsによるストリーム処理: Kafka Streamsはリアルタイムストリーム処理アプリケーションの構築に使用できる軽量クライアントライブラリです。Kafka Streamsは、ストリームデータを変換および集約処理し、結果をKafkaトピックに送信するためのシンプルなAPIを提供します。
4. Kafka Connectによるデータのインテグレーション：Kafka Connectは、Kafkaと外部システムとの接続とデータのインテグレーションに使用される、拡張可能なツールおよびランタイム環境です。Kafka Connectは、他のデータストア、メッセージキュー、およびストリーム処理プラットフォームからKafkaにデータを転送したり、Kafkaからデータを他のシステムに転送するために使用できる、差し替え可能なコネクタのセットを提供します。

Kafka からデータを読み込むにはいくつかの一般的な方法があります。どの方法を使用するかは、アプリケーションの要件とシナリオによって異なります。