Pythonのread_csv関数の使い方は?

pandasライブラリ関数read_csvはCSVファイルを読み取り、DataFrameオブジェクトに変換する。

以下にread_csv関数の使用方法を記載します。

1. パンダ

import pandas as pd

1. csv読み込み

df = pd.read_csv('file.csv')

CSV ファイルを格納するパスを file.csv に指定します.

1. ネイティブな形で日本語に言い換えます。1 つのオプションのみで構いません。
2. 今すぐお支払いが可能です

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')

1. 日本原産
2. 類推する

df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

header=0のときは、1行目をヘッダー行、header=Noneのときはヘッダー行がないことを示す

1. 名前のみ、ネイティブな日本語で言い換えてください。

df = pd.read_csv('file.csv', names=['col1', 'col2', 'col3'])

このうち[‘col1’, ‘col2’, ‘col3’]は独自の列名のリストです。

1. インデックス列

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

ここで、index_col=0は最初の列を索引にすることを示します。

1. ネイティブの日本語で言い換えると、

df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'col1': str, 'col2': int, 'col3': float})

カラムのデータ型を示す辞書が{‘col1’: str, ‘col2’: int, ‘col3’: float}として与えられる。

1. skiprows

df = pd.read_csv('file.csv', skiprows=[0, 2, 3])

skiprows=[0, 2, 3]は、1行目、3行目、4行目をスキップすることを意味します。

これらはread_csv関数のよく使用される一部のパラメータですが、さらに多くのオプションが用意されているため、ニーズに応じて設定できます。