NumPyの2次元配列スライスのしくみとは?

Numpyの2次元配列のスライスの仕組みは配列のインデックスとスライス操作に基づいています。Numpyでは、2つのコロン(:)を使用してスライスの開始位置と終了位置を示すことができます。2次元配列は、行方向と列方向のそれぞれにスライスを使用してスライス操作を実行できます。

例えば、2次元配列arrに対して、arr[start_row:end_row, start_column:end_column]という構文でスライスを行えます。ただしstart_row、end_rowは行方向の開始位置、終了位置、start_column、end_columnが列方向の開始位置、終了位置です。このスライスは、配列内の指定された範囲の要素を含む新しい配列を返します。

ステップパラメータを使用してスライス作業間隔を制御できます。たとえば、arr[start_row:end_row:step_row, start_column:end_column:step_column]を使用して、行と列の方向のスライスのステップを指定できます。

スライス操作は元の配列のビューを返し、複製を返さないことに注意してください。つまり、スライス結果の変更は元の配列にも影響します。元の配列のコピーを作成する必要がある場合は、copy() メソッドを使用します。

配列から指定した範囲の要素を抽出するには、インデックス（行と列）とステップパラメーターを指定して、インデックスを指定した部分配列を生成する。