Pythonのスレッドモジュールで何を実現できますか。
Pythonのthreadingモジュールでマルチスレッドプログラミング機能が提供されている。これにより複数のスレッドを同時に実行し、並列処理タスクを実現することができる。
スレッドモジュールを使用することで、スレッドオブジェクトを作成し、スレッドを生成および管理できます。
- threadingモジュールをインポートする
import threading
- スレッドオブジェクトを作成し、実行する関数を引数として渡します。
def my_function():
# 线程要执行的代码
thread = threading.Thread(target=my_function)
- スレッドの名前、優先度などの属性を設定できます:
thread.name = "Thread 1"
thread.priority = threading.ThreadPriority.NORMAL
- スレッドを開始する:
thread.start()
- スレッドの停止を待つ:
thread.join()
- スレッドのメインメソッド
- スレッドを開始します。
- スレッドが終了するまで待つ。
- is_alive(): スレッドが動作中かどうかを判定する。
- getName(): スレッドの名前を取得します。
- スレッド名を設定する。
- スレッドによくあるプロパティ:
- スレッドの名前
- スレッドのインデックス。
- 実行中かどうか
- スレッドがデーモンスレッドかどうかを返します。
- スレッドの優先順位
Python のマルチスレッドは CPU 処理に適していないことに注意してください。これは Python ではすべてのスレッドがグローバルインタープリタロック (GIL) を共有するため、GIL を保持しているスレッドのみが Python バイトコードを実行できるからです。したがって、CPU 処理を並列処理したい場合は、マルチプロセッシングモジュールを使用することを検討してください。