自然言語処理技術の活用場面
NLP（自然言語処理）の活用場面は非常に多種多様で、以下に挙げるものはその一例にすぎません。
- 機械翻訳：ある言語を別の言語に変換すること、例えば英語を中国語に変換すること。
- 大量のテキストデータから人名、地名、時刻など重要な情報を抽出する情報抽出
- テキスト分類は、ある分類基準に従ってテキストを分類すること、例えば、ニュース記事を政治、経済、スポーツなどの種類に分類することです。
- 質問応答システムとは、大量のテキストデータの中から、ユーザーの質問に基づいて関連する答えを検索して返すシステムです。
- 感情分析：テキストの感情の傾向を分析します。例えば、文章がポジティブであるか、ネガティブであるかを判定します。
- テキスト生成：与えられた入力に基づいて新しいテキストを生成します。それは質問に基づいて回答を生成したり、自然言語の説明を生成したりします。
- 文書要約：長い文書から重要な情報を抽出して、ニュース要約や論文要約などの短い要約を作成します。
- 音声認識：音声を文字に変換する、例えば音声録音からテキスト記録にする。
- 音声合成とは、テキストを音に変換するもので、例えばテキストメッセージを音声読み上げに変換することを指します。
- Named entity recognition: Recognize specific entities in text, such as person names, place names, and organization names.
- キーワード検索：ユーザーが提供するキーワードをもとに、大量のテキストデータの中から関連するドキュメントを取り出すこと。
- 自然言語処理を活用したAIチャットボットで、利用者からの質問や要望に自動応答し、問題解決をサポートしています。
上記はNLPの応用例のごく一部であり、実際には金融、医療、法律、教育など、さまざまな領域で幅広く活用されています。
