自然言語処理に含まれる技術には何がありますか。
自然言語処理には以下のような技術が含まれます。
- 単語または記号にテキストを分割するプロセス。
- 単語に文中の品詞を付与する
- 固有表現認識（Named Entity Recognition）：特定の固有表現（人名、地名、組織名など）をテキストから識別すること。
- 言語モデル：文やテキストの尤もらしい確率モデルを作成し、自動修正や自動補完などのタスクに使用します。
- 句法解析（構文解析）：文の構文構造を分析します。これには、句構造解析と依存関係解析が含まれます。
- 意味役割ラベリング（セマンティックロールラベリング）とは、文中の述語 – 項構造を認識し、項に意味役割をラベル付けすることです。
- 文章中の感情的な傾向（ポジティブ、ネガティブ、中立など）を判断する感情分析（Sentiment Analysis）。
- 機械翻訳（きかいほんやく）とは、ある言語の文章を別の言語の文章に変換すること。
- 質問応答（Question Answering）：ユーザの質問に対して、文書内から答えを見つけて提供する。
- 文章を事前に定義されたカテゴリーに分類すること。
- テキスト生成: 文章の要約や記事の作成など、文法や意味の規則に従ったテキストを生成します。
- テキストから属性関係やイベントなど、構造化された情報を抽出します.
- 自然言語でのユーザーとの対話を実現して、タスクを完了したり情報を提供したりする会話システム。
- 文章クラスタリング：類似度によって文章をクラスタ化します。これによりパターンや構造が浮かび上がります。
- NLP技術を活用して文法や意味規則を持つ文章を生み出すこと。
これらは NLP が扱う一般的なテクニックの一部にすぎず、実際には NLP の分野ではこれら以外に非常に多くの技術とアプローチが存在します。
