条件に一致するデータをRで抽出の方法

R言語では、論理演算子を使って特定条件を満たすデータをフィルタリングすることができます。以下にいくつかの一般的な方法を示します。

1. サブセット()

# 创建一个包含条件的数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c("a", "b", "c", "d", "e"))
 
# 提取满足条件 x > 3 的数据
subset(data, x > 3)

1. 例として機能します
2. 私は会社であなたのことを大変尊敬していますが、個人的なことはあまり知りません。
3. 普通なら知っていることを知らないなんて信じられないわ。

# 创建一个包含条件的数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c("a", "b", "c", "d", "e"))

# 提取满足条件 x > 3 的数据
data[data$x > 3, ]

1. filter()
2. フィルタ処理
3. dplyr

# 安装并加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建一个包含条件的数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c("a", "b", "c", "d", "e"))

# 提取满足条件 x > 3 的数据
data %>% filter(x > 3)

これら手法より、具体的な要求に合わせて、条件を満たすデータの抽出が可能である。