スパーク内の累加器とは何ですか？

Sparkでは、アキュムレータ（Accumulator）は、追加（add）操作のみが可能な分散変数であり、並列処理中に読み書きすることができる。アキュムレータは通常、カウントや合計などの操作を並列処理で累積するために使用され、例えば特定の条件下のデータ数を集計する際に利用される。アキュムレータの値はDriverプログラムでのみ読み取ることができ、Executorプログラムでは読み取ることができない。

Spark内で累加器を使用することで、並列処理中の共有変数に対する書き込み操作によるデータ不整合の問題を回避することができます。累加器はSparkにおいて特別な共有変数であり、Executor側でのみ値を増やすことができ、減らすことはできません。Driver側では、valueメソッドを呼び出すことで最終的な値を取得できます。

Sparkを使用すると、SparkContextのaccumulatorメソッドを使用してアキュムレータオブジェクトを作成し、addメソッドを使用して操作することができます。アキュムレータの値はDriverプログラムで読み取り、resetメソッドでリセットすることができます。