ジョンソンアルゴリズムをC言語で実現する方法
ジョンソン法とは、有向グラフにおける最短経路問題を解決するアルゴリズムです。その基本思想は、グラフを変換して元の負の重みの辺を非負の重みに変換してから、ダイクストラ法またはベルマンフォード法を利用して最短経路を解くことです。
ジョンソンアルゴリズムをC言語で実装する基本的な手順を以下に示します。
- グラフのデータ構造を定義し、頂点数と辺の重み情報を格納します。
#define MAX_VERTEX 100
#define INF 9999
int graph[MAX_VERTEX][MAX_VERTEX];
- ベルマンフォード法でグラフの変換を実施する
void bellmanFord(int V, int start)
{
int dist[V];
for (int i = 0; i < V; i++)
dist[i] = INF;
dist[start] = 0;
for (int i = 0; i < V - 1; i++)
{
for (int u = 0; u < V; u++)
{
for (int v = 0; v < V; v++)
{
if (graph[u][v] != 0 && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
for (int u = 0; u < V; u++)
{
for (int v = 0; v < V; v++)
{
if (graph[u][v] != 0 && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
printf("图中存在负权环,无法计算最短路径");
}
}
// 将负权边转换为非负权边
for (int u = 0; u < V; u++)
{
for (int v = 0; v < V; v++)
{
if (graph[u][v] != 0)
graph[u][v] += dist[u] - dist[v];
}
}
}
- ダイクストラ法を実現して、辺の付け替え後のグラフにおける最短パスを求める
void dijkstra(int V, int start)
{
int dist[V];
bool visited[V];
for (int i = 0; i < V; i++)
{
dist[i] = INF;
visited[i] = false;
}
dist[start] = 0;
for (int count = 0; count < V - 1; count++)
{
int u = -1;
for (int i = 0; i < V; i++)
{
if (!visited[i] && (u == -1 || dist[i] < dist[u]))
u = i;
}
visited[u] = true;
for (int v = 0; v < V; v++)
{
if (!visited[v] && graph[u][v] != 0 && dist[u] != INF && dist[u] + graph[u][v] < dist[v])
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
printf("顶点 最短路径\n");
for (int i = 0; i < V; i++)
{
if (dist[i] == INF)
printf("%d \t 无限远\n", i);
else
printf("%d \t %d\n", i, dist[i]);
}
}
- Johnsonアルゴリズムを実現するために、メイン関数で上記の関数を呼び出します。
int main()
{
int V;
int start;
printf("输入顶点数量:");
scanf("%d", &V);
printf("输入起始顶点:");
scanf("%d", &start);
printf("输入图的邻接矩阵:\n");
for (int i = 0; i < V; i++)
{
for (int j = 0; j < V; j++)
{
scanf("%d", &graph[i][j]);
}
}
bellmanFord(V, start);
dijkstra(V, start);
return 0;
}
上述のコードは ジョンソン の アルゴリズムを実装しています。入力されたグラフの隣接行列から、開始頂点に基いてグラフ内の各頂点までの最短距離を求めます。