クラウドのRUMでフロントエンドのロードボトルネックを見つける方法
リアルユーザーモニタリング（RUM）におけるクラウドの観察は、フロントエンドの読み込みにおけるボトルネック問題の発見に役立ちます。以下は、RUM 経由でクラウドの観察を通じてフロントエンドのボトルネックを分析するための手順です。
- データ収集: ウェブサイトやアプリにObservatory CloudのRUMコードを統合することで、ユーザーがアクセスした際のロード時間、リソース読み込み時間、ネットワークリクエストなどのパフォーマンスデータを収集します。
- ページの読み込み時間分析： RUMコンソールやレポートなどでページ全体の読み込み時間を確認する。
- 各リソースのロード時間を確認するにはHTML、CSS、JavaScript、画像などのロード時間をチェックします。Cloud RUMコンソールまたはレポートから確認できます。ロード時間が長いリソースを見つけてくださいボトルネックが発生している可能性があります。
- ネットワークリクエストをチェック： ネットワークリクエストの数と時間を観察し、リクエストが過剰になっていないか、リクエスト時間が長すぎていないかを調べます。これは、RUMコンソールまたは報告書を見ることで確認できます。
- 低遅延の要素を分析する: 画像、動画、その他のリソースなど、ページで低遅延でロードする要素を確認します。ロード時間が長い要素を特定し、ロード方法を最適化したり遅延ロードなどの手法を活用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
- 性能分析ツールを使用する：RUM データによってクラウド上のレポートと組み合わされ、Chrome 開発者ツールや WebPageTest などの性能分析ツールでページのロードプロセスで起こる性能の問題をさらに分析することができます。これらのツールはより詳細なパフォーマンスデータを提供し、問題を特定する機能を備えています。
- 分析結果に基づいて、フロントエンドのロードの問題をターゲットを絞って最適化します。リソースの圧縮、ファイルの結合、キャッシュの使用、リクエスト数の削減などの最適化対策を実施できます。
上記の手順を通して、RUMデータのクラウド観測とパフォーマンス分析ツールの解析を組み合わせることで、フロントエンドのロードのボトルネックを特定し、相応の最適化を行うことができます。
