カフカの作業フローは何ですか。

カフカの作業フローには、データをカフカクラスターに送信するプロデューサーのプロセスと、カフカクラスターからデータを読み取るコンシューマーのプロセスが含まれます。具体的には、カフカの作業フローは次のようになります。

1. 生産者は特定のトピックにデータをKafkaクラスターに送信します。
2. Kafkaクラスタはデータを受信し、パーティションに保存し、設定されたレプリケーションポリシーに基づいてデータをバックアップします。
3. 消費者はKafkaクラスターから特定のトピックを購読し、構成された消費者グループに基づいてデータを消費します。
4. 各消費者は、分割配置方針に基づいて、異なるパーティションからデータを読み取ることにより、負荷分散と高可用性を達成します。
5. 消費者がデータを読み取った後、それに適切な処理を行います。保存したり、分析したりする操作があります。
6. データが消費者によって正常に消費されると、Kafkaは消費者のオフセットを更新し、消費者の進捗を記録します。
7. Kafkaクラスターは、定期的に消費されたデータを削除し、設定されたデータ保持ポリシーに従ってデータを削除します。

一般的に、Kafkaの動作は生産者がデータをKafkaクラスタに送信し、消費者がKafkaクラスタからデータを読み取ることで、パーティション、レプリカ、コンシューマーグループなどのメカニズムにより高可用性、高スループット、低遅延のデータ処理が実現されています。