カフカがデータロストを防ぐ方法は何ですか?
Kafkaは、以下の仕組みでデータの消失を防いでいます。
- メッセージの永続化: Kafkaはすべてのメッセージを格納するために永続的なログを使用します。メッセージは、ディスクに書き込まれる前に永続化され、障害時に失われないようにします。
- 書き込み確認: Kafkaは「acks」パラメータと「min.insync.replicas」パラメータを含む、複数の書き込み確認メカニズムを提供します。これらのパラメータの設定により、メッセージがコミットされたとみなされるまでにいくつのレプリカから確認を受け取る必要があるかを制御できます。
- Kafkaはパーティションとレプリカのメカニズムを利用してデータの信頼性を担保しています。各パーティションは複数のレプリカを持ち、そのうち1つのレプリカがリーダーとして読み書き要求を処理し、他のレプリカはフォロワーとしてリーダーのデータをリアルタイムで複製します。リーダーレプリカに障害が発生した場合、フォロワーから新しいリーダーが選出され、データの継続的な可用性を確保します。
- 障害からの復旧：Kafkaは障害復旧メカニズムを持ち、障害やノード障害が発生した際に、自動で復旧しデータの喪失を防ぎます。障害発生時には、Kafkaは自動的にバックアップからデータを復旧し、パーティションとレプリカを再割り当てして、データの完全性と可用性を確保します。
カフカは永続化、書き込み確認、レプリケーション、障害復旧といった、多層なメカニズムによりデータの永続性を保証しています。
