Hadoop（ハドゥープ）とは？ストレージとデータ処理の仕組みを解説

Hadoopは分散ストレージおよびデータ処理フレームワークであり、ストレージおよびデータ処理の問題を解決するために以下の方法で使用することができる。

1. Hadoopでは、データを保存するためにHadoop Distributed File System（HDFS）が使用されます。HDFSはデータを複数のチャンクに分割し、各チャンクを複数のノードに複製してデータの冗長性と高可用性を実現します。この分散型ストレージ方式によって大規模なデータを処理し、ノードの障害にも耐えることができます。
2. データ処理：HadoopはHDFSに保存されているデータを処理する際にMapReduceを使用します。MapReduceはデータを複数の部分に分けて複数のノードで並行して処理し、最終的に結果をまとめる並列計算モデルです。このデータ処理方法は処理速度と効率を向上させ、大規模データ処理タスクに適しています。

総じて、Hadoopは分散ストレージとデータ処理を通じて、大規模なデータのストレージと処理問題を効果的に解決し、データの信頼性、拡張性、処理効率を向上させることができます。