カサンドラの高可用性と水平スケーリングはどのように実現されるのか。
Cassandraの高可用性とスケーラビリティを実現する主な方法は、データ複製、ノード故障検出と自動フェイルオーバー、負荷分散、および隔離耐性です。
- データの複製: Cassandraは複製戦略を使用して、データの高可用性を確保します。各データコピーは異なるノードに保存されるため、1つのノードが障害を起こしても他のコピーからデータを復旧できます。
- Cassandraでは、ゴシッププロトコルを使用してノードの健康状態を検出し、自動的に障害転送を行います。ノードが利用できないと検出された場合、システムはデータをそのノードのレプリカから他の健康なノードに移動させます。
- 負荷分散：Cassandraは一貫性ハッシュアルゴリズムを使用して、データをクラスタ内の各ノードに均等に分散させます。これにより、各ノードが均等な負荷を担当することができ、システム全体のパフォーマンスを向上させることができます。
- Cassandraのデータストアは分散設計を採用しており、データは複数のパーティションに分割され、各パーティションは異なるノードに保存されます。この設計により、一部のノードが障害を起こしてもシステム全体が続行することが保証されます。
上記の方法により、Cassandraは高可用性と横方向の拡張を実現し、システムがノードの障害、負荷の増加、データの拡張などの問題に効果的に対処できるようになります。
