アトラスはリアルタイムデータストリームとバッチ処理タスクをどのように処理していますか？

Atlasは、リアルタイムのデータストリーム処理やバッチ処理の機能を提供しています。リアルタイムデータストリーム処理では、AtlasはApache Kafkaなどのストリーム処理エンジンを使用してリアルタイムのデータストリームを受信し処理することができます。ユーザーはデータストリームの接続や変換を設定してリアルタイムデータを処理し、その処理結果をデータベースやデータウェアハウスに保存することができます。

アトラスは、Apache Sparkなどのバッチ処理エンジンを使用して大規模なデータバッチタスクを処理することをサポートしています。ユーザーは、Sparkジョブを書いてバッチデータを処理し、結果をデータベースやデータウェアハウスに格納することができます。

Atlasはタスクのスケジューリングと監視機能も提供しており、ユーザーはAtlasのインターフェースやAPIを使用してリアルタイムデータ処理やバッチ処理のタスクを管理および監視することができます。ユーザーはタスクの実行状況やパフォーマンスメトリクスを確認し、タスクのスケジューリングやリトライなどの操作を行うことができます。さらに、Atlasにはアラート機能もあり、ユーザーはアラートルールを設定し、タスクに異常が発生したりパフォーマンスが低下した際に通知を受け取ることができます。