どのようにDataFrameをMongoDBにインポートしますか?

Pythonでは、Pandasライブラリのto_mongo()メソッドを使用して、DataFrameをMongoDBに挿入できます。メソッドにはMongoDBの接続情報と挿入するDataFrameを渡す必要があります。以下はto_mongo()メソッドを使用してDataFrameをMongoDBに挿入する例です。

from pandas import DataFrame
from pymongo import MongoClient

# 创建DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alex'],
        'Age': [25, 30, 18, 22],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = DataFrame(data)

# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 将DataFrame导入MongoDB
collection.insert_many(df.to_dict('records'))

例のコードでは、まずDataFrameオブジェクト「df」を作成し、MongoClientを使ってMongoDBデータベースに接続しています。次に、データベースとコレクションにアクセスして、to_mongo()を使ってDataFrameをMongoDBにインポートします。to_mongo()メソッドには「records」というパラメータが渡され、DataFrameの各行が辞書に変換され、辞書リストがinsert_many()メソッドを使ってMongoDBのコレクションに挿入されます。

モンゴDBが実行されており、to_mongo()メソッドに正しいモンゴDB接続情報が渡されていることを確認してからインポートしてください。